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醫療隨訪上演“人機大戰” AI機器人高效完勝人工

2019-04-15 22:05:36  

  中新網浙江新聞4月15日電(汪恩民 胡豐盛)醫療診斷中,術后隨訪是保證患者治療質量的重要工作,隨訪工作的好壞直接關系著醫療服務水平,影響著患者滿意度的提升與否。

AI機器人隨訪過程 主辦方供圖AI機器人隨訪過程 主辦方供圖

  最近,在上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院,一場持續半年的術后隨訪“人機大戰”剛剛落下帷幕。以隨訪接通率、信息采集率和交互時長為主要評測數據的比試過程中,AI機器人獲得了壓倒式的勝利。單個AI機器人僅用2小時就完成了傳統隨訪人員5-7人耗費7小時才能完成的工作量。仁濟醫院是國內排名前十的綜合性三甲醫院,手術數量居高不下。院方透露,2017年,僅日間手術量就有35125人次,占全院擇期手術量的42.84%。原有的傳統人工隨訪也因此面臨工作量過多、質量下降和人力成本上升等困境,如何突破這一難題引起了醫院的高度重視。

  2018年,仁濟醫院嘗試以AI手段來解決該問題,引進了浙江企業——認識醫生的“虛擬醫生助手”。

  “喂,您好。我是上海仁濟醫院的護士,我們科室要對病人在家的康復情況做個回訪……最近感覺怎么樣?這段時間有按照醫生的要求用藥嗎……”如今,在仁濟醫院,不少人出院后都接到了這位特殊“護士”的電話,其溫柔的語調,細心的囑咐,讓人驚訝之余倍感暖意。

  “聲音溫柔,耐心又仔細,還囑咐我不要忘了吃藥。”談起這位“護士”,不少病人贊不絕口。而它,也讓醫護人員的工作狀態發生了改變。

  “傳統方式下,隨訪完全依賴醫院護士人工手段達成,對于患者的疾病康復指標,無法實現結構化處理、標簽化分類,更遑論大數據留存、自動優化隨訪方案了。”醫院負責人還表示,通過“虛擬醫生助手”的智能化平臺,利用醫療大數據、語音識別、語義理解、圖像識別、知識圖譜、本體化推理等人工智能技術對隨訪服務所涉及到的人、物、事進行全過程的實時記錄與分析,自主優化生成全新患者隨訪方案。“可以輔助醫護人員的日常診療工作,提高醫患之間的診療服務體驗。”

AI機器人隨訪展示 主辦方供圖AI機器人隨訪展示 主辦方供圖

  目前,仁濟醫院通過半年時間的“人機大戰”結果發現,AI機器人在隨訪接通率、信息采集率和隨訪交互時長這三方面以高效率完勝人工隨訪。

  其中,通過先進的自然語言處理和分析技術,AI機器人還可以輔助醫生跟蹤上萬種細微指標特征差異。并根據診療及隨訪中采集的大量患者診療數據,預估疾病發展趨勢,輔助醫生做出診斷和治療決策。

  當下,隨著社會的進步和生活條件的大幅提升,大眾對醫療服務的訴求也從基本疾病就醫逐漸向綜合性健康服務轉變。如何解決目前醫療體制改革面臨的優質醫療資源相對匱乏和基層醫療服務能力不足等結構性問題成為醫療服務重中之重,人工智能與醫療行業的深度融合,或將有望逐步解決這一難題。作為自主研發“虛擬醫生助手”這一AI產品的“認識醫生”,如今正秉承以“虛擬人技術推動普惠醫療”的宗旨,完善行業標準體系,改善患者就醫體驗,幫助醫院真正實現全流程、全周期的一體化、連續性的醫療服務。(完)

[編輯:駱思宇] 來源:中新網浙江
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